手机版:人工智能提升营销效率在于理解品牌的核心用意

9月12日,腾讯智慧峰会在北京召开,麦肯锡全球资深董事王玮接受了腾讯科技的专访。

手机版:人工智能提升营销效率在于理解品牌的核心用意

数字化、人工智能时代的到来让品牌生态格局发生了变化,大数据的积累对于营销从业者来说,意味着有更多碎片化的信息涌现,大数据的积累和结构性分析,为企业的商业模式创新增加助动力,也为移动互联网+企业的创业者带来新的机遇。

对此,王玮认为大数据、人工智能主要有两个应用场景。第一是智能的分析对于海量用户数据的使用,以及最后用户在不同场景下价值的体验;第二是人工智能的革命与人机交互方式的改变,包括语音识别、AR、VR,这些技术让人和媒体产生新的交互方式,打破固有的一些习惯,能够更好获取信息,同时也是能够潜在改变营销手段的一种途径。

不过,真正通过人工智能产生营销价值还是需要围绕企业用意和最终想要获得的结果来进行。

“真正要产生营销价值,还是要围绕你的用意以及最后想获得什么。是想找到更多潜在客户影响他们的决策,还是想和用户产生更多互动的方式,这里面有不同的用意,是基于不同的数据分析。然后才能通过机器学习,得到大数据分析产生的结果,以及验证这个结果是否能对决策支撑起到帮助帮助作用。不然(人工智能)就是很炫的概念,很难落到实处。”王玮说。

王玮认为,对于消费品牌来说,他们所面临最大的问题是如何突破数据壁垒,这对他们而言是最大的挑战之一。在真正的营销实战中,企业需要寻找到好的数据合作方式,能够循序渐进的把这种数据分析产生的营销效果测试出来。

在这之中电商和社交媒体是比较有优势的平台,特别是电商平台,有着非常清晰的结果辅佐验证。无论是最早的使用推荐引擎也好,还是现在更多的基于消费者行为分析也好,电商行业对消费者体验进行定制化营销的方式非常多。“他们有优势,数据比较全,对于品牌来讲更多是要找到这样的数据合作的方式。”

不过,在利用人工智能等革新技术提升营销效率过程中,品牌仍会面临挑战。王玮解释,从主观层面来说问题在于品牌怎么利用数据做营销,以及核心用力是否足够清晰;从客观层面上来看,尽管客户信息已经在所使用的手机等智能终端中留下了蛛丝马迹,但目前这些信息垄断在几家手里,再加上还有众多参差不齐的数据提供商,对于品牌来讲,如何找到潜在的合作伙伴并把自己的用力付诸于数据的分析,这将会是很大的挑战。


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